경사 하강 법 - 경사하강법(Gradient Descent)

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확률적 경사 하강법(feat. Stochastic Gradient descent) : 네이버 블로그

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[Deep Learning] 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent)

해당 함수의 최소값 위치를 찾기 위해 cost function의 그레디언트 반대 방향으로 정의한 step size를 가지고 조금씩 움직여가며 최적의 파라미터를 찾는 방법• 이 학습률 알파는 무엇입니까? subs x,val[0].

  • 점 p 에있는 함수의 접선 은 해당 점의 함수에 가장 근접한 선입니다.




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